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Analytics Engineer  (m/w/d) - Job Düsseldorf, Home office - Jobs bei uns | COCUS AG

Analytics Engineer (m/w/d)

COCUS formt aktiv die digitale Zukunft. Denn die Digitalisierung, mit allem was dazu gehört, ist unser Leben. In unseren Adern fließt Kaffee & Code. Wir leben für Daten, Netzwerke, Infrastrukturen und digitale Projekte & Lösungen. Wir lösen individuelle Probleme mit maßgeschneiderter Software.

 

Deine Aufgaben

In unserer „Data Unit“ haben wir das Motto: „Daten sind nur nützlich, wenn sie pünktlich, sauber und organisiert zur Verfügung gestellt werden.” Wir helfen dabei unseren Enterprise-Kunden mit der Entwicklung einer Daten-Strategie und der Umsetzung von Data-Pipelines, (un)strukturierte Daten zu analysieren. Täglich sprechen wir über Betrieb- und Maschinendaten, Queues, Containers, Cloud, „null values”, Datenqualität, IAM Rollen usw.

In so einem umfangreichen Bereich ist niemand ein Alleskönner. Deswegen sind wir in drei Teams mit gemeinsamen Interessen und Karrierezielen aufgeteilt. Wir freuen uns dir mehr in einem Interview zu verraten.

  • Die Bedarfsermittlung bei unseren Kunden liegt bei dir
  • Beratung unserer Kunden hinsichtlich der Auswahl geeigneter Lösung mit dem Fokus auf Datenplattformen
  • Erfassung von Daten aus primären und sekundären (internen und externen) Quellen
  • Erste Datenbereinigung gehören zu deinen Aufgaben 
  • Roh(-daten) müssen so aufbereitet werden, dass deine Kolleg:innen diese im nächsten Schritt analysieren können
  • Du bist verantwortlich für die qualitativ hochwertige Datenaufbereitung mit SQL und Python (Deine Tools)
  • Aufbau und „Wartung“ von ETL/ELT-Datenpipelines und Cloud Infrastrukturen (z.B. GCP oder AWS)
  • Erstellung von stetigen Lösungen für „Quality & Sanity Checks“ der Daten(-flüsse)
  • Letztendlich sorgst du dafür, dass die Data Analysts und Scientists komplexe Analysen durchführen können
  • Mit deiner umfangreichen Erfahrung (Senior) treibst du den Aufbau des Datenteams voran 

Dies sind alles Aufgaben, mit denen du und wir uns beschäftigen. Je nach gewünschtem Fokus und Karriereziele werden aber für dich manche davon nicht relevant sein.

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik oder einen vergleichbaren praktischen Werdegang. Alternativ: Durch deine empirische Promotion hast du viel Erfahrung mit quantitativ-statistischen Analysen und Modellen gesammelt.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL + Python
  • Gute Kenntnisse in Relationalen Datenbank & Modellierung sowie NoSQL-DBs
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch
Mindestens drei (Junior) bzw. fünf (Senior) der folgenden Punkte sind Teil deiner DNA und damit keine Buzzwords für dich:
  • ETL vs. ELT
  • Airflow
  • Kafka
  • Nifi
  • Spark 
  • Min. ein Cloud Anbieter (AWS, GCP, Azure)
  • Splunk
  • Data Quality Tools (z. B. great expectations)
  • Fivetran und DBT
  • Kimball’s vs. Imron Dimensional Modelling – Data Warehousing allgemein
  • CAP Theorem, BASE/ACID etc.
 

Achtung, nicht im Fokus deiner Tätigkeiten:

  • Tiefe / multi-dimensionale Analysen mit bspw. mit R oder einem BI-Tool wie Tableau
  • Statistische Modelentwicklung oder Machine Learning & AI
  • Deep Learning, Neuronale Netze 

 

 

 

Das bieten wir dir

  • Flexible Arbeitszeiten für die richtige Work-Life-Balance
  • Office oder Mobiles Arbeiten? Bei uns ist beides möglich - Du darfst eigenverantwortlich entscheiden, von wo aus du arbeiten möchtest
  • Freie Wahl bei Arbeitsmitteln (Windows, Mac, Linux)
  • Ein arbeitgeberfinanziertes Firmenticket und eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • Eine attraktive Niederlassung mit guter ÖPNV- und Autobahnanbindung
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten zur Erreichung deiner Ziele
Noch nicht überzeugt? Besuche unsere Karriereseite und erfahre mehr zu unseren Benefits für dich!

Hast du Interesse an dieser Herausforderung?

Dann bewirb dich mittels unseres Bewerbungsformulars und sende uns deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung zu. Wir freuen uns dich kennen zu lernen!
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Wir entwickeln IT weiter, gemeinsam mit Dir!

COCUS steht für COmpany for CUStomers und genau das leben wir auch: wir entwickeln und setzen IT Projekte rund um die Digitalisierung um – lokal, international und branchenunabhängig. Denn unsere Leidenschaft sind digitale Projekte und maßgeschneiderte Software für große und kleine Unternehmen – skalierbar und qualitativ - und das seit 20 Jahren.

Aktueller Hinweis

Wir möchten, dass du dich wohl fühlst, deswegen kannst du dir selbst aussuchen, ob dein Bewerbungsgespräch digital oder vor Ort stattfindet. 
Gleiches gilt später für deinen Berufsalltag: wir passen Home und Remote Office flexibel auf deine Bedürfnisse an. Wenn du es bevorzugst ins Büro zu kommen, haben wir auch dafür vorgesorgt. Wir haben alle Maßnahmen ergriffen, um auch vor Ort eine sichere Arbeitsumgebung zu gewährleisten. 

Contact

Katharina Dönselmann
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